大数据科研最常运用的生存分析

课程大纲

1. 医学科研中为何重视生存分析

2. 建构生存分析所需之研究设计与数据格式

3. 如何读懂存活曲线与复杂的统计参数

4. 分析时常见的问题: 时间相医与重复事件


讲师

庄培宏 博士


学经历:

阳明大学公共卫生所生物统计组博士

毒药物基金会博士后研究员

疾病管制局疫情指挥中心统计分析师

专长:

高等统计、疾病监测、重复测量、时间序列

讲师背景:

庄博士为统计学博士,擅长于疾病与时间相关之高阶统计分析,包含存活分析、时间序列、重复测量、风险评估等,从事大数据科研十多年经验丰富且成果丰硕,曾于台湾疾病管制署,进行传染病之监测与分析,研究方向多着重于罹病风险预评估与疾病预后分析,包含肾脏科之慢性肾病与糖尿病、胸腔科之肺结核与药物治疗分析,肿瘤科之癌症与靶向药物之预后分析。


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