大資料科研最常運用的生存分析

課程大綱

1. 醫學科研中為何重視生存分析

2. 建構生存分析所需之研究設計與資料格式

3. 如何讀懂存活曲線與複雜的統計參數

4. 分析時常見的問題: 時間相醫與重複事件

 

講師

莊培宏 博士

 

學經歷:

陽明大學公共衛生所生物統計組博士

毒藥物基金會博士後研究員

疾病管制局疫情指揮中心統計分析師

專長:

高等統計、疾病監測、重複測量、時間序列

講師背景:

莊博士為統計學博士,擅長于疾病與時間相關之高階統計分析,包含存活分析、時間序列、重複測量、風險評估等,從事大資料科研十多年經驗豐富且成果豐碩,曾於臺灣疾病管制署,進行傳染病之監測與分析,研究方向多著重於罹病風險預評估與疾病預後分析,包含腎臟科之慢性腎病與糖尿病、胸腔科之肺結核與藥物治療分析,腫瘤科之癌症與靶向藥物之預後分析。

 


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